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과정신청

정부가 지원하는 취업을 위한 교육입니다.

R과 Python기반 AI활용 소프트웨어 개발 및 응용 개발자 양성과정    
교육목표NCS기반 교육과정
컴퓨팅 기술을 기반으로 수집된 대용량의 데이터를 요구사항에 맞게 분석하기 위해 컴퓨터가 스스로 학습하여 결정할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발할 수 있는 전문 인력 양성을 목표로 한다.
1.다양한 형식의 대용량 데이터 집합으로부터 특정한 패턴을 추론하여 결과 및 행동을 예측하기 위해 정형 및 비정형 대용량 데이터를 분석 기획하고 수집, 저장, 처리하여 목적에 따라 분석하고 시각화를 수행하는 능력을 함양한다.
2. R 프로그래밍 기반의 통계분석과 파이썬 기반의 머신러닝 기법을 활용해 고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터 구조 패턴을 AI를 기법을 통해 해결하고 웹 애플리케이션과 융합할 수 있는 능력을 함양한다.
3. 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 다양한 형식의 대용량 데이터의 수집, 저장, 처리, 분석을 위한 인프라 및 인터페이스를 설계하고 AI를 활용해 구축된 모델을 서비스 할 수 있는 응용SW를 개발하는 능력을 함양한다.
교육기간 2020-04-27 ~ 2020-11-04
교육대상 취업준비생, 예비창업가, 졸업예정자, 야간대/사이버대/방통대 학생, 퇴사예정자, 영세사업자, 이직희망자
수강료 0원(전액 무료)
총 교육시간 1048
정원 25명
일일교육시간 09:30 ~ 18:30

과정소개

R과 Python기반 AI활용 소프트웨어 개발 및 응용 개발자 양성과정(국가기간전략산업직종)
- NCS 기반 교육을 통해 현장에서 필요로 하는 개발자 업무 능력을 배우고 이를 테스트를 통해 점검합니다.
- 개인에게 적합한 학습방법과 예제 등을 제시하여 시간 낭비를 줄이고 학습의 효과를 높입니다.


국가기간 전략산업 훈련이란?

IT 산업 등의 부족한 인력을 양성하기 위하여 고용노동부가 지원하는 교육으로 교육비는 전액 무료입니다.
훈련장려금은 월 11만 6천원 * 교육개월수가 지원됩니다. 장려금은 매월 고용노동부에서 훈련생의 통장으로 입금됩니다.

참여대상

일반인: 대학 및 고등학교 등 졸업을 하고 현재 취업을 준비하시는 분
재학생: 2020년 2월 졸업예정자. 1일 8시간 평일 교육 과정에 참여가 가능한 학생
수업시간: 평일 오전 9:30 ~ 18:30

수강신청 절차

1. 고용노동부 워크넷 구직 등록 (www.work.go.kr 에 회원 가입 → 구직 등록 → 고용센터 인증까지 최소 1일 소요)
2. 교육 동영상 신청 (HRD-Net www.hrd.go.kr 사이트 회원 가입 후 "국가기간전략 산업직종 훈련안내 동영상 시청")
3. 고용센터 방문 후 내일배움카드 신청 (거주지 관할 고용센터에서 신청 가능하며, 발급까지 보통 3~4주 기간이 소요)
4. 카드 발급 후 인크레파스 교육센터에서 훈련 수강

수강혜택

500~600만원 상당 교육비 전액 무료
훈련장려금 월 116,000원*교육개월 수 (취업성공패키지 이용 시 추가 훈련장려금 지원)
개발자 출신 강사진의 현장에서 쓰는 개발 강의
수업 후 강의실 내 자습 및 프로젝트 진행 가능
자바스크립트, Node.js 등 현장에서 필요로 하는 기술세미나
자바, 안드로이드, 데이터베이스, 웹개발 동영상 강의 제공
채용연계 및 취업 지원, 채용공고 취합 및 제공
1인 1사물함 제공

상담안내

인크레파스 융합SW교육센터에서 수강신청을 하시면 당일 상담 일정 등 안내 문자와 전화 상담이 진행됩니다.
장소: 인크레파스 융합SW교육센터 이문수 부원장님

교육 상담 문의
전화: 02-869-1085
팩스: 02-869-1082

인크레파스의 교육 시스템

정부지원 취업연계교육(국가기간전략산업직종)
- 현업의 실무 프로젝트 구현을 위한 프로젝트 개발방법론과 효과적인 개발환경에 필요한 최신 개발 프레임워크 습득
- 현업에서의 개발과정을 경험해 보고 최근 화두인 개발환경의 기술을 습득

이론과 실습 주간평가 월별평가
-기초학습
-프로그래밍개념
-실습예제
-자기진단
-복습훈련
-단원별 수행평가
-교강사 평가기준
단원별 실전 유형 학습 실전 프로젝트 학습
-실전 유형의 코드와 주의사항
-패턴 학습법
-팀별 프로젝트